従業員満足度調査（ES調査）のテンプレート集｜すぐ使える質問シートと例文

ES調査（従業員満足度調査）を実施しようと考えたとき、まず悩むのが「どのような質問項目を設定すればよいのか」という点ではないでしょうか。

インターネット上にはさまざまなES調査の質問例やひな形が掲載されていますが、目的に合っていない設問をそのまま使ってしまうと、正しい分析や改善につながらないケースも少なくありません。

本記事では、すぐに使えるES調査の質問例・項目例をカテゴリ別にまとめました。
そのままコピペして使えるテンプレート（ひな形）形式で紹介しています。

ES調査の設問作成に悩んでいる方や、初めて従業員満足度調査を実施する方でも活用できる内容となっていますので、ぜひ参考にしてください。

Contents

1 今すぐ使えるES調査テンプレート
2 そのまま使う前に知っておきたい注意点
3 成果が出るES調査設計の3つのポイント
4 本格的に実施するなら、テンプレ＋運用設計が重要
5 アンケートの回答率・回収率アップに関するよくある質問（FAQ）
6 まとめ

今すぐ使えるES調査テンプレート

ここでは、実際のES調査でよく使われる質問項目例をカテゴリ別にまとめました。
そのまま使える「ES調査のひな形」としてご活用いただけます。

基本属性

あなたの雇用形態をお教えください。
勤続年数をお選びください。

業務・労働環境

現在の実労働時間に満足していますか。
業務量は適切だと感じますか。
休暇・時短勤務制度は利用しやすいですか。
職場環境（設備・働きやすさ）に満足していますか。

上司・評価

上司はあなたの意見を尊重していますか。
上司はあなたのキャリアの将来像を理解していますか。
評価制度は公平だと感じますか。

キャリア

研修や能力向上の支援体制は充実していますか。
現在の仕事は自身の成長につながっていると感じますか。
自分の強みを活かせる環境だと感じますか。

組織・エンゲージメント

経営方針は十分共有されていると感じますか。
職場の人間関係は良好だと感じますか。
将来もこの会社で働き続けたいと思いますか。

➡ 「smile survey」では便利なアンケートテンプレートをご用意しています。

ES調査以外にも、業種や目的に応じたテンプレートを探している方もいらっしゃるかもしれません。例えば美容室など接客業では、また違った視点の質問設計が必要になりますし、社内向けの調査だけでなくセミナーや研修会を開催する機会がある場合は、参加者アンケートに特化したテンプレートを活用すると、開催後の振り返りや効果測定がスムーズに行えます。

また、社内向けの調査だけでなくセミナーや研修会を開催する機会がある場合は、参加者アンケートに特化したテンプレートを活用すると、開催後の振り返りや効果測定がスムーズに行えます。

そのまま使う前に知っておきたい注意点

ES調査の質問例はそのまま活用できますが、目的や組織状況に合っていない設問設計では、正確な分析や改善につながらないことがあります。

特に以下のポイントは事前に確認しておきましょう。

目的が曖昧なまま実施しない

「なんとなく現状把握したい」という状態で設計すると、結果の解釈が難しくなります。

離職率を改善したいのか
管理職のマネジメントを改善したいのか
エンゲージメントを可視化したいのか

目的によって、重視すべき設問は変わります。

設問数が多すぎると回答率が下がる

網羅しようとして設問が増えすぎると、回答負担が高まり、

回答率の低下
中盤以降の回答精度低下
途中離脱

が起こりやすくなります。調査の頻度や実施目的に応じて、設問数は最適化が必要です。何を聞くかを絞り込む際は、そもそも聴取項目をどう分類するかという視点も参考になります。

あわせて読みたい：[【第2回】ES調査のアンケート項目の要諦]

匿名性への配慮が不十分だと本音が出ない

ES調査は「本音」を引き出すことが重要です。

個人が特定されない設計
回答データの取り扱いルールの明示
結果共有の透明性

これらが不十分だと、回答が表面的になってしまいます。

実施後のアクションが設計されていない

調査を実施しても、

結果が共有されない
改善施策が打たれない
次回調査に反映されない

という状態では、従業員の信頼を損ねる可能性があります。ES調査は「実施すること」よりも「活用すること」が重要です。

成果が出るES調査設計の3つのポイント

ES調査は実施するだけでは成果につながりません。結果を活かせる設計になっているかどうかが重要です。

ここでは、成果につながるES調査設計の3つのポイントをご紹介します。

目的設計：何を改善したいのかを明確にする

離職率を改善したい
管理職のマネジメントを強化したい
組織エンゲージメントを可視化したい

目的が明確でないと、結果の解釈も曖昧になります。ES調査は「何を改善するための調査か」を定義することから始まります。

回答しやすい設計：本音を引き出す仕組みを整える

設問数が多すぎたり、匿名性が不十分だったりすると、正確なデータは集まりません。

回答負担の最小化
匿名性の担保スマートフォン対応
回答時間の可視化

回答率と回答の質を両立させる設計が必要です。

改善アクション設計：実施後まで見据える

調査結果をどう活用するかを事前に決めておかなければ、
「実施して終わり」になってしまいます。

自動集計
課題の可視化
継続比較
部署別分析

改善につながる運用設計まで考えることが重要です。

ES調査は“設問テンプレート“をそのまま使うことも可能ですが、設計・運用・分析まで含めて仕組み化することで、初めて成果につながります。

smile surveyはES調査に限らず、申し込みフォームやセミナー・説明会など、さまざまなシーンでも活用されています。

また「smile survey（スマイルサーベイ）」では、目的別テンプレートをご用意しています。30日間の無料トライアルで実際の画面をお試しいただくこともできますので、ぜひご活用ください。

▶ 【30日間無料でお試し】smile survey のアンケートツールを使ってみる

本格的に実施するなら、テンプレ＋運用設計が重要

ES調査のテンプレートは、あくまでスタート地点です。成果につなげるには、設問だけでなく「運用設計」まで含めて考える必要があります。特に本格的に実施する場合、次のような観点が重要になります。

データ連携と一元管理

人事データとの連携
部署・役職別の自動集計
既存システムとの連動

たとえば、Salesforceと自動連携することで、属性データをもとにした分析や、継続的なデータ管理が可能になります。

匿名性を担保した実施環境

ES調査では「本音」が最も重要です。

匿名実施
個人が特定されない集計単位
アクセス制限の管理

こうした設計が、回答の質を左右します。匿名性の担保は運用設計だけでなく、ツール自体のセキュリティ要件にも左右されます。

集計・分析の自動化

調査後の集計作業に時間がかかると、改善アクションが遅れてしまいます。

自動集計
スコアの可視化
部署別・役職別の比較

分析を仕組み化することで、迅速な意思決定が可能になります。

経年比較による改善サイクル構築

ES調査は単発ではなく、継続的に実施することで価値が高まります。

前回とのスコア比較
改善施策の効果測定
トレンドの可視化

経年比較ができる環境があることで、組織改善のPDCAが回りやすくなります。一方で、こうした継続的な調査は「気づけば運用が止まっていた」という落とし穴に陥りやすいテーマでもあります。

アンケートの回答率・回収率アップに関するよくある質問（FAQ）

Q. 一般的なWEBアンケートにおいて、回答者が途中で離脱（未回答）してしまう最大の原因は何ですか？

A. 「設問数が多すぎて回答に時間がかかること」と、「スマートフォンでの操作性（UI/UX）が考慮されていないこと」の2点です。 どれほど魅力的なインセンティブ（謝礼）を用意しても、回答にかかる想定時間が5〜10分を超えるような長いアンケートは、ユーザーに強い心理的負担を与えて途中で挫折されます。また、現代のWEBアンケートは7割以上がスマホから回答されるため、画面がスマホ最適化されておらず、選択肢が押しづらかったりマトリクス（表形式）が見づらかったりするツールは顕著に離脱率が高くなります。回答率を最大化するには、設問数を極限まで絞り込み、直感的なノーコード操作と高いスマホUIを両立した専用ツール（smile surveyなど）を使用することが鉄則です。

Q. アンケートの回収率を高めるために、最も効果的な配信の「タイミング」や「時間帯」はありますか？

A. 対象者がBtoB（法人向け）なら火曜〜木曜の「午前中（9時〜11時）」、BtoC（個人向け）なら平日の「夜間（20時〜22時）」や「土日の休日」が効果的です。 ターゲットの日常生活やビジネスの行動パターンに合わせ、メールやチャットを開きやすい時間帯をピンポイントで狙って配信することで、開封率および回答率が劇的に向上します。また、セミナーやイベントの満足度調査であれば、参加者の記憶が最も鮮明で熱量が高い「イベント終了直後（当日中）」に配信することが、回答率を上げる最大のコツとなります。

Q. 選択形式のアンケートで、選択肢の「並び順」によって回答結果が偏るのを防ぐ方法はありますか？

A. アンケートツールの「選択肢のランダム表示機能」を活用することが最も有効な解決策です。 人間はアンケートに答える際、リストの「最初の方にある選択肢」を無意識に選びやすくなる習性があります（初頭効果）。また、数値や段階評価を選択する場合は中央が多くなる傾向もあります。データの信頼性を担保し、回答率だけでなく「回答の質」も高めるためには、回答者ごとに選択肢の順序をシャープに並び替えるランダム表示機能が完備されたシステムを選定することが重要です。

配信のタイミングだけでなく、依頼文の書き方や配信手順全体を見直すことで、回答率はさらに改善できます。